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曼罗兰风采尽现Drupa 2004
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摘要：
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改进的卡尔曼滤波算法在罗兰C系统中的应用
罗兰C
时差信号
卡尔曼滤波
改进算法
深度学习,尽现数学魅力
初中数学
深度学习
策略
用山苍子油合成α-紫罗兰酮和β-紫罗兰酮的研究
山苍子油
柠檬醛
α-紫罗兰酮
β-紫罗兰酮
基于卡尔曼滤波的罗兰C时差信号处理
罗兰C
时差信号
卡尔曼滤波
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广东印刷
主办单位：
广东省印刷技术研究所
出版周期：
双月刊
ISSN：
1005-7463
CN：
44-1222/TS
开本：
大16开
出版地：
广州市天河区长福路176号
邮发代号：
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
5160
总下载数（次）
1
总被引数（次）
2091
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