人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

• 作者: 杨华 胡斌 胡晖
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多层神经网络 BP模型 负荷预测
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.05.012

摘要

根据电力系统短期负荷变化的特性,提出BP模型在实际负荷预测应用中的方法和步骤.对BP网络结构、样本空间、收敛性等作了有针对性的研究.结果表明:多层神经网络应用于电力系统短期负荷预测是可行和有效的.其预报结果比传统的负荷预测方法更准确、经济、效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晖	湖南大学机械与汽车工程学院	18	118	6.0	10.0
2	杨华	湖南大学计算机与通信学院	24	192	8.0	13.0
3	胡斌		1	33	1.0	1.0