基于递归模糊神经网络的鲁棒BP算法研究

• 作者: 李敬 沈晓蓉 范耀祖
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: 递归模糊神经网络 鲁棒BP算法 极大似然法 M估计器 自举法
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 导弹、运载器制导与控制技术
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3242.2004.03.008

摘要

讨论了一种基于递归模糊神经网络的鲁棒BP算法的实现.该算法采用极大似然法修正传统BP算法的指标函数,利用M估计器和自举算法在线估计样本的误差分布,适合于动态非线性系统的辨识,逼近精度高,收敛速度快,在小噪声扰动时处于稳定,对过失误差有很强的鲁棒性.仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范耀祖		30	335	11.0	18.0
2	沈晓蓉		19	252	8.0	15.0
3	李敬		3	7	1.0	2.0