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摘要:
一些卷积混合信号的盲分离算法是迭代性的,不适于实时应用.为此提出一种基于小波域的算法,用于卷积混合信号的自适应盲分离.对基于小波域的算法进行仿真,并与频域盲信号分离算法进行对比,结果表明所提出的算法能提高盲信号分离的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波域的非平稳卷积混合语音信号的自适应盲分离
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 语音信号分离 神经网络 二进小波变换 非平稳卷积混合
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 2784字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2004.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 楼红伟 上海交通大学电子工程系 8 119 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号分离
神经网络
二进小波变换
非平稳卷积混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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