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摘要:
简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(FL)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 人工智能技术在电能质量控制中的应用
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人工智能 模糊逻辑 专家系统 人工神经网络 遗传算法 电能质量
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算机技术与自动化
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP18
字数 3343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2004.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹项根 华中科技大学电气与电子工程学院 315 9273 51.0 80.0
2 游大海 华中科技大学电气与电子工程学院 96 1439 21.0 34.0
3 关根志 武汉大学电气工程学院 38 828 15.0 28.0
4 侯慧 华中科技大学电气与电子工程学院 17 497 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (74)
共引文献  (99)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
模糊逻辑
专家系统
人工神经网络
遗传算法
电能质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
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