车辆路径问题的粒子群算法研究

• 作者: 孙德宝 李宁 邹彤
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 粒子群算法 车辆路径问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 596-600
• 页数: 5页
• 分类号: U116.2
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2004.06.008

摘要

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合NP问题.粒子群算法(particle swarm optimization)是一种新出现的群智能(swarm intelligence)优化方法,将其应用于车辆路径优化问题,构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法,并与遗传算法作了对比试验.结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得车辆路径问题的优化解,是求解车辆路径问题的一个较好方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德宝	华中科技大学控制科学与工程系	84	2363	22.0	48.0
2	李宁	华中科技大学控制科学与工程系	66	2232	18.0	47.0
6	邹彤	华中科技大学控制科学与工程系	15	1315	12.0	15.0