原文服务方: 大电机技术       
摘要:
分析了感应电动机故障诊断技术的研究现状,介绍了小波分析、人工神经网络、模糊逻辑、专家系统等前沿技术在感应电动机故障诊断中的应用,对感应电动机的各种常见故障诊断方法进行了详细的分析和评述.
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文献信息
篇名 感应电动机故障诊断技术综述
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 感应电动机 故障诊断 故障检测
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 27-32,36
页数 7页 分类号 TM307+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀和 山东大学电气工程学院 91 1978 24.0 43.0
2 杨玉波 山东大学电气工程学院 47 1614 20.0 40.0
3 付大金 山东大学电气工程学院 9 82 5.0 9.0
4 张荣 山东大学电气工程学院 9 98 3.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感应电动机
故障诊断
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
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总被引数(次)
10014
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