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摘要:
本文主要介绍了图像分割的两大类方法:基于边缘的分割方法和基于区域的分割方法及其各自存在的问题和最新进展,同时简单介绍了物理的分割方法和图像分割评价,最后指出了图像分割技术的发展趋势.
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文献信息
篇名 图像分割技术研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 图像分割 基于边缘的方法 基于区域的方法 物理分割方法 图像分割评价
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 92-99
页数 8页 分类号 TP391
字数 7411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 张新峰 北京工业大学信号与信息处理研究室 50 1027 14.0 31.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (262)
共引文献  (645)
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节点文献
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同被引文献  (58)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
基于边缘的方法
基于区域的方法
物理分割方法
图像分割评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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