原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
摄像机的标定是图像测量的基础.利用BP网络可以逼近任意非线性函数的特点,对视觉系统进行标定,并使用MATLAB中的神经网络工具箱进行网络的设计和计算.试验结果证明了这种方法的可行性.
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机器人
足球机器人
视觉系统
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基于BP网络的足球机器人视觉研究
机器人足球
神经网络
图像处理
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机器人视觉系统标定问题研究综述
机器人
视觉反馈
摄像机标定
离线标定
在线标定
基于小波变换的足球机器人视觉系统的设计
足球机器人
小波变换
视觉系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP网络的足球机器人视觉系统标定--Robocup系列研究之七
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 机器人 足球机器人 摄像机标定 BP网络 MATLAB L-M算法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TP242|TN948.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2004.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永新 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 53 342 11.0 15.0
2 李尚荣 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 12 124 8.0 11.0
3 陈盛 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 11 105 7.0 10.0
4 朱璐 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 10 105 7.0 10.0
5 皮骄阳 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系 6 57 5.0 6.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
足球机器人
摄像机标定
BP网络
MATLAB
L-M算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导