短期负荷预测"双周期加混沌"法中的多步法与气象因子的使用

• 作者: 杨正瓴 林孔元 田勇
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 双周期 混沌 相空间重构 直接多步线性回归 气象因子
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|O415.5
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.12.006

摘要

短期负荷预测的"双周期加混沌"法是基于负荷记录数学性质的预测方法.为了进一步提高其预测精度而提出的三项改进为:(1)通过数值测试,优化了混沌子序列线性回归预测中三个参数,即嵌入空间维数、延时时间,和选择邻近矢量时采用的距离;(2)为了降低误差积累,采用了直接从邻近矢量回归出连续多个预测点的方法,并且采用离参考矢量最近的若干邻近矢量进行回归;(3)在选择直接多步法中的相空间邻近矢量时,考虑了与各负荷值相对应的当天气象因子.将改进后的双周期加混沌法用于负荷预测实例,结果表明预测精度有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林孔元	天津大学电气与自动化工程学院	31	549	15.0	23.0
2	杨正瓴	天津大学电气与自动化工程学院	56	660	15.0	23.0
3	田勇	天津大学电气与自动化工程学院	7	101	4.0	7.0