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摘要:
退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法.其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值 ,这样可以避免产生一些无用的群体,其结果既节省计算机空间,又节省计算时间,并且最终容易得到最优解.SA和GA交替运行,对GA的每一演化代,用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能.利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演,目标函数可以达到10-5数量级,这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中.
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波阻抗遗传算法反演方法的研究及应用
波阻抗
遗传算法
模拟退火算法
热槽法
反演
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用退火遗传算法进行地震波阻抗反演
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法 波阻抗 反演
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 234-237
页数 4页 分类号 P631.4
字数 2997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2004.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐湘蓉 成都理工大学信息工程学院信物系 24 282 10.0 16.0
2 李晶 成都理工大学信息工程学院信物系 21 308 10.0 17.0
3 陈裕明 成都理工大学信息工程学院信物系 9 176 8.0 9.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
模拟退火算法
波阻抗
反演
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
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