原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了高效地解决车间流程(Flow-Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow-Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行自然数编码,并把最大流程时间的倒数作为适应度函数,新抗体的繁殖是通过部分匹配交叉算子和按工件顺序互换的变异算子实现的,对抗体产生的刺激和抑制通过抗体浓度来调节,而抗体浓度通过计算抗体之间的最大亲和力获得.通过对Flow-Shop问题的基准测试表明,该算法不仅在求解问题的规模上具有很好的可伸缩性,而且在运算时间上也低于遗传算法和模拟退火算法.
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文献信息
篇名 车间流程的免疫调度算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 车间流程问题 免疫算法 抗原 抗体
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1031-1034
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯博琴 西安交通大学电子与信息工程学院 171 3268 30.0 50.0
2 王自强 西安交通大学电子与信息工程学院 15 165 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
车间流程问题
免疫算法
抗原
抗体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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