运用竞争反样本的人脸认证算法

• 作者: 丁晓青 杨琼
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 竞争反样本 开集模式的人脸认证
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.01.002

摘要

为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法.算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值.所有分值综合起来,形成最终认证决策.设计最近邻反样本决策、全体反样本决策、最近邻域反样本决策等3种方案,并结合开集模式的人脸认证领域分别在多个人脸库、不同特征和不同分类器上进行实验和比较.在该文的测试中,新算法的3种方案与原有基于相似度的认证算法相比,错误率依次平均降低25.13%、30.24%、30.97%.