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摘要:
对网络模拟中必需的自相似通信量生成方法进行了研究,提出了一种基于分数高斯噪声(FGN,fractional Gaussian noise)过程和逆离散傅立叶变换(IDFT,inverse discrete Fourier transform)的自相似通信量生成算法--FGN-IDFT算法,并通过仿真实验和比较分析的方法对该算法的精度和计算复杂度进行了大量的实验和分析.研究结果表明,利用FGN-IDFT算法生成的自相似通信量的精度和速度都令人满意,为实际网络模拟的进一步深入研究提供了基础.
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重尾分布
长相关
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于FGN和IDFT的自相似通信量生成算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 自相似通信量 FGN IDFT H参数 谱密度
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 16-25
页数 10页 分类号 TN915.43
字数 5661字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志刚 中南大学信息科学与工程学院 517 4717 33.0 48.0
2 张连明 中南大学信息科学与工程学院 46 256 8.0 15.0
4 刘安丰 中南大学信息科学与工程学院 69 704 14.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自相似通信量
FGN
IDFT
H参数
谱密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导