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摘要:
提出了一种改善分布式检测数据性能的集中式最优加权融合算法,建立了该算法的数学模型,进行了严格的算法推导与实例论证.仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法,并且重复仿真实验表明该方法具有良好的鲁棒性.这一方法具有一定的基础应用与研究价值.
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文献信息
篇名 一种改善分布式参数检测数据性能的新方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 最优加权融合 卡尔曼滤波 算法 鲁棒性
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TM935.2
字数 1653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2004.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景博 空军工程大学工程学院 126 1068 17.0 26.0
3 张劼 空军工程大学工程学院 26 315 11.0 17.0
4 孙勇 空军工程大学工程学院 28 339 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优加权融合
卡尔曼滤波
算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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55393
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