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摘要:
以径流小区观测资料为基础,运用BP神经网络(Back Propagation Neural Network)方法对三峡库区紫色土陡坡耕地土壤流失量预测模型进行了模拟研究;建立了以次降雨量、径流量、前期土壤含水量、土壤容重和土壤孔隙度为输入层,以土壤侵蚀量为输出量的3层BP神经网络预测模型;通过模型学习和模拟计算进行检验,显示出了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 三峡库区紫色土陡坡耕地土壤侵蚀量预测模型研究
来源期刊 国土与自然资源研究 学科 经济
关键词 BP神经网络 三峡库区 紫色土 陡坡耕地 土壤流失
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 农业可持续发展
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 F323.211
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7853.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭钦文 3 0 0.0 0.0
2 尹黎明 2 0 0.0 0.0
3 卢玉东 13 333 8.0 13.0
4 费红 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
三峡库区
紫色土
陡坡耕地
土壤流失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土与自然资源研究
双月刊
1003-7853
23-1216/N
大16开
哈尔滨市香坊区哈平路103号
14-125
1979
chi
出版文献量(篇)
4174
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24412
论文1v1指导