基于学习矢量量化网络的人脸识别

• 作者: 严军 王典洪
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 神经网络 LVQ 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 模拟与仿真
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2004.06.024

摘要

提出利用主元分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的方法进行人脸识别.在ORL人脸库上的实验证明,这种方法的识别效率高,对表情和姿态的变化具有一定的鲁棒性,在识别性能上优于传统的Fisherfaces脸方法和eigenfaces方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王典洪	中国地质大学机械电子学院	96	711	15.0	22.0
2	严军	中国地质大学机械电子学院	8	34	4.0	5.0