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摘要:
提出一种基于概率统计的方法, 采用最大似然法和贝叶斯公式, 在Chaos Shift Keying系统的接收端重构发射端混沌映射, 实现混沌信号的非相干检测. 在系统的发送端, 根据所发送的二进制信号对混沌映射系统进行分叉参数调制, 由于混沌信号对参数条件的敏感性, 所以在不同的参数条件下混沌信号有很大不同, 在接收端采用概率统计方法, 对信号发生的概率进行计算, 根据事件发生概率的不同判断接收到的数字信号. 理论推导和计算机仿真结果基本一致.
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文献信息
篇名 应用概率统计方法对混沌信号进行非相干检测
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 非相干检测 混沌信号 最大似然法 贝叶斯公式
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2004.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丘水生 华南理工大学电信学院 214 2667 26.0 42.0
2 刘雄英 华南理工大学电信学院 33 354 11.0 18.0
3 刘重明 香港理工大学电子与资讯工程系 4 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非相干检测
混沌信号
最大似然法
贝叶斯公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导