基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一个基于本体的异构文本分类系统,使用结构本体很好地消除了文本文档的结构上的差异,并将领域本体引入到分类系统中,使得分类更加准确、高效,分类的规则更易理解.在使用COSA算法提取有效概念的同时,也大大地减少了关键术语的数量,节省了运算开销.
推荐文章
基于大数据挖掘技术的文本分类研究
大规模文本数据
高维特征
大数据挖掘技术
文本分类器
分类精度
分类时间
基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现
文本分类
向量空间模型
类别空间模型
基于领域本体的文本分类方法
领域本体
文本分类
本体概念
信息量
推理
语义关联
中文文本分类系统的设计与实现
文本分类
向量空间模型
特征项选择
权重
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于本体的异构文本分类系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 知识工程 机器学习 文本分类 规则
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP18
字数 4662字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何钦铭 浙江大学计算机学院 62 1404 16.0 37.0
2 赵国涛 浙江大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (35)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
本体
知识工程
机器学习
文本分类
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导