基于实体名的文本自动综述研究

• 作者: 吴立德 葛加银 黄萱菁
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 文本自动综述 实体名 自劝文摘
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 字数: 6987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.09.044

摘要

自动文摘是自然语言处理的一个重要分支,在信息检索领域中有着重要的用途,文本自动综述是自动文摘在多文档上的推广.本文提出了基于实体名扩展的自动综述方法,这种方法认为综述中的实体名个数反映其中所蕴含信息量的多少.我们用该方法实现针对事件的自动综述生成,并参加了2003年文本理解会议(Document UnderstandingConference,DUC)进行统一评测,DUC反馈的评测结果显示这种方法是有效的.此外,本文还对文本理解会议的任务、评测方法和测试结果做了简单介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学与工程系	78	2759	24.0	52.0
2	黄萱菁	复旦大学计算机科学与工程系	49	2106	18.0	45.0
3	葛加银	复旦大学计算机科学与工程系	1	13	1.0	1.0