基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型

• 作者: 周英杰 张敬轩 武强 董云峰
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 地理信息系统 人工神经网络 产油指数 主控因素 灵敏度分析 评价模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘探
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TE319|TE328
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2004.05.004

摘要

对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素.应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立了主控因素与每米采油指数间的非线性人工神经网络(ANN)分析模型,最终提出了评价产油潜力的GIS与ANN耦合模型.应用该评价模型对埕北30潜山油藏的产油潜力进行了评价,并应用灵敏度分析方法对该地区各个主控因素的灵敏度进行了系统分析,有效地解决了人工神经网络难以通过权重系数矩阵来判定各个影响因子影响程度的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武强	中国矿业大学水资源与环境研究所	157	4163	37.0	57.0
2	张敬轩	胜利油田有限公司地质科学研究院	5	75	4.0	5.0
3	周英杰	中国矿业大学水资源与环境研究所	4	44	3.0	4.0
7	董云峰	中国矿业大学水资源与环境研究所	1	2	1.0	1.0