基于混沌理论的交通量实时预测

• 作者: 刘智勇 董超俊 邱祖廉
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 混沌 交通量 混沌时间序列 误差反馈系数 实时预测 城市区域交通控制
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 518-522
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.002

摘要

分析了城市交通的混沌性,根据复杂的城市交通特点,引入了误差反馈系数,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法,并将其成功应用于实时交通量预测.预测结果表明:这两种改进的方法都能较准确地预测交通量,但后者比前者更适合交通量预测,后者的预测误差一般可以控制在5%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	邱祖廉	西安交通大学电子与信息工程学院	38	372	10.0	18.0
3	董超俊	西安交通大学电子与信息工程学院	8	179	6.0	8.0