基于神经网络的全局寻优自适应BP学习算法

• 作者: 王兆宇 袁赣南 邱威
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 数学
• 关键词: BP算法 全局寻优自适应的快速BP算法 终端吸引子
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 46-47,50
• 页数: 3页
• 分类号: O232
• 字数: 1757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.06.016

摘要

根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和快速收敛问题分析研究.并进一步给出改善BP算法学习率修正、假饱和现象消除等训练结果的措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁赣南	哈尔滨工程大学自动化学院	88	644	14.0	19.0
2	邱威	哈尔滨工程大学自动化学院	9	19	2.0	4.0
3	王兆宇	哈尔滨工程大学自动化学院	2	9	2.0	2.0