车牌识别中倾斜牌照的快速矫正算法

• 作者: 张金林 沈春林 芮挺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 牌照矫正 轮廓跟踪 Hough变换 分级检测
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.049

摘要

在车辆牌照自动识别(LPR)过程中,车牌图像的倾斜会给下一步字符切分和识别带来困难.利用传统Hough变换进行矫正的运算量很大,文中提出采用轮廓跟踪方法去除牌照图像中和矫正无关的所有冗余信息并采用分级检测的策略,在最大程度上减少矫正过程的运算量.实验结果表明,该方法可以准确地检测出车牌的倾斜角度,同时矫正速度比传统Hough变换方法提高10倍左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈春林	南京航空航天大学自动化学院	167	2275	26.0	37.0
2	芮挺	解放军理工大学工程兵工程学院	66	682	15.0	24.0
6	张金林	解放军理工大学工程兵工程学院	31	302	8.0	17.0