自动应答系统中自然语言理解技术的研究

• 作者: 樊孝忠 郭庆琳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动应答系统 语义网络 LSF模型 谓词逻辑
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 24-25,43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.06.008

摘要

自动应答系统(QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统.它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等.重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机系	127	2336	26.0	43.0
2	郭庆琳	北京理工大学计算机系	8	75	4.0	8.0