基于未确知信息的河流水质模拟预测研究

• 作者: 李如忠 汪家权 王超 金菊良 钱家忠
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 未确知信息 河流水质 模拟 预测 主观可信度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: X522
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2004.01.007

摘要

基于河水流速、污染物综合衰减系数等参量信息不确定性的特点,提出了运用未确知数学理论进行河流水质模拟预测的未确知数学模型.该模型不仅能得到以区间形式表示的河流污染物预测浓度,也能获得各浓度可能值区间对应的主观可信度,这为水污染控制系统规划和水环境管理决策提供了更为丰富、科学的浓度信息.实例研究表明,运用未确知数学理论进行河流水质模拟预测,理论上是可行的,预测结果是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪家权	合肥工业大学资源与环境工程学院	232	4002	31.0	55.0
2	王超	河海大学环境科学与工程学院	186	4104	39.0	56.0
3	李如忠	合肥工业大学资源与环境工程学院	162	4267	38.0	59.0
5	钱家忠	合肥工业大学资源与环境工程学院	135	2921	27.0	49.0
6	金菊良	合肥工业大学土木建筑工程学院	289	7106	44.0	72.0