人工智能技术在电能质量分析中的应用

• 作者: 刘会金 刘晓芳 陈允平
• 来源期刊: 电工技术杂志
• 关键词: 电能质量 人工智能 专家系统 神经网络 模糊逻辑 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 电力电气
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 字数: 6102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9560.2004.12.022

摘要

电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的分析和诊断更是电能质量研究中的重点问题.本文初步介绍了人工智能的主要分支:专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法的基本概念及其在电能质量中的独特应用,并对未来的发展趋势做出了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓芳	武汉大学电气工程学院	9	62	4.0	7.0
2	刘会金	武汉大学电气工程学院	129	3480	34.0	54.0
3	陈允平	武汉大学电气工程学院	203	6094	41.0	70.0