多粒子群协同优化算法

• 作者: 李爱国
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 演化计算 优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 923-925
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.061

摘要

提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱国	西安科技大学计算机科学系	40	1409	14.0	37.0