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摘要:
研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性.根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点,利用小波分解重构算法,对机械振动信号进行了分解、去噪、重构和谱分析.实验表明,小波减噪方法非常适于机械微弱振动信号的检测.
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文献信息
篇名 机械微弱振动信号检测的研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 小波变换 故障诊断 滚动轴承
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 故障诊断技术
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TH113.1|TP278
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2004.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子达 吉林大学机械科学与工程学院 34 404 10.0 18.0
2 李萌 吉林大学机械科学与工程学院 34 289 8.0 16.0
3 陆爽 吉林大学机械科学与工程学院 5 90 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
故障诊断
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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