镁基脱硫的人工神经网络预测模型

• 作者: 于奎峰 孙本良 徐阳 李成威
• 来源期刊: 炼钢
• 学科: 工学
• 关键词: 脱硫 BP网络 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 45-47,50
• 页数: 4页
• 分类号: TF704.3
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1043.2004.06.014

摘要

利用BP神经网络,建立了铁水预处理镁基脱硫的人工神经网络预测模型,预测脱硫率和镁的利用率.预测结果表明,模型能取得良好的预测效果,在一定程度上,可以用来指导实际生产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成威	鞍山科技大学材料学院	6	27	3.0	5.0
2	孙本良	鞍山科技大学材料学院	7	27	3.0	5.0
3	徐阳	鞍山科技大学材料学院	7	27	3.0	5.0
4	于奎峰	鞍山科技大学材料学院	1	5	1.0	1.0