VAV系统送风管道静压的线性神经元网络补偿控制

• 作者: 任庆昌 许静
• 来源期刊: 暖通空调
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量 神经元网络 线性神经元补偿控制 静压
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 19-21,42
• 页数: 4页
• 分类号: TU99
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8501.2004.07.005

摘要

利用神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力,提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法.这种控制方法能够根据送风管道静压耦合因素的变化自适应地调节控制量,实现对管道静压的补偿控制.给出了神经元权系数的在线学习方法,并通过实验验证了控制算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆昌		114	688	13.0	19.0
2	许静		8	22	3.0	4.0