前馈神经网络结构优化新算法

• 作者: 万晓玲 徐晋 李瑞海
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 重置算法 神经网络 结构优化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.04.017

摘要

前馈神经网络的结构直接影响网络的性能.首先基于拟牛顿NL2SOL法构造前馈神经网络模型,为了优化神经网络结构,尝试引入重置算法(Early Restart Algorithm),构建基于重置的NL2SOL动态前馈神经网络.最后通过对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络的结构优化问题,优化后的神经网络具有良好的收敛性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晋	上海交通大学管理学院	64	1942	24.0	43.0
2	万晓玲	上海交通大学国际与公共事务学院	11	142	6.0	11.0
3	李瑞海	上海交通大学管理学院	10	172	7.0	10.0