基于时间结构盲源信号分析的过程监控和故障诊断方法

• 作者: 梁军 钱积新 陈国金
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 盲源信号处理 联合对角化 故障诊断 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1837-1841
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.11.019

摘要

化工过程中众多的测量变量信息通常可由少量的隐变量信息表达出来以便进行统计过程监视.针对过程中所采集的数据往往存在一定的时间结构(即过程不能满足独立同分布条件)的情况,提出了一种基于时间结构盲源信号分析的过程性能监控和故障诊断方法,以克服传统的统计过程分析的独立同分布要求.通过对非等温连续搅拌反应器(CSTR)的仿真研究表明,这种方法是可行的.为了与传统的独立成分分析(ICA)方法相比较,本文还作了相应的对比研究,结果表明,这种方法比基于传统ICA过程性能监控和故障诊断方法具有更少的误报率和漏报率,说明这种方法不但是可行的,并且是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学系统工程研究所	164	3326	26.0	51.0
2	梁军	浙江大学系统工程研究所	55	659	14.0	24.0
3	陈国金	浙江大学系统工程研究所	7	158	4.0	7.0