原文服务方: 热力发电       
摘要:
在SIS平台上,融合神经网络和模式识别等技术,设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统.通过详细的故障仿真试验,运用该系统对660 MW机组进行了诊断实例分析,获得了良好的故障识别效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统
来源期刊 热力发电 学科
关键词 火电机组 运行诊断 SIS 专家系统 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2004.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛严 2 5 1.0 2.0
2 葛新 1 4 1.0 1.0
3 何新 2 8 2.0 2.0
4 聂剑平 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火电机组
运行诊断
SIS
专家系统
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
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