基于双目视觉的基准差梯度立体匹配法

• 作者: 管业鹏 顾伟康
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 灰度相关 复峰集 匹配 基准点
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TN919
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.01.019

摘要

因灰度相关只是从一个侧面来描述左右图像特征点区域之间的灰度相似性,没有考虑特征点之间的空间相关性,因此利用灰度间的相似性作为测量标准进行匹配,不可避免地出现误匹配,提出了在进行双目视觉立体匹配时,采用灰度相关匹配技术,提取复峰特征点作为初始匹配集,采用视差梯度有限约束优化初始匹配集.利用左右图像一对已知对应基准点,通过计算基准点与复峰集各点间的基准差梯度,采用基准差梯度极小化评判标准,确定唯一匹配,并将匹配结果确定为新的基准点以不断更新基准点,直至左(右)图像特征点匹配完毕.通过分别对一幅弱纹理实际自然图像及已知三维坐标标准件的三维重建,证实了所提方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾伟康	浙江大学信息科学与电子工程学系	70	2088	23.0	45.0
2	管业鹏	浙江大学信息科学与电子工程学系	6	259	5.0	6.0