面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究

• 作者: 吴中忠 吴才聪 张飞舟 程新文 陈军峰 陈秀万
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LBS 动态数据管理 Apriori算法 时序关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2004.11.002

摘要

LBS(Location Based Services)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务.基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张飞舟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	45	830	14.0	28.0
2	程新文	中国地质大学工程学院	37	336	9.0	17.0
3	陈秀万	北京大学遥感与地理信息系统研究所	78	1624	21.0	37.0
4	吴才聪	北京大学遥感与地理信息系统研究所	26	384	11.0	19.0
5	吴中忠	中国地质大学工程学院	3	7	2.0	2.0
6	陈军峰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	4	1.0	2.0