基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法

• 作者: 吕进 林敏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 近红外光谱 离散余弦变换 玉米
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 1629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.03.018

摘要

本文基于离散余弦变换和BP神经网络,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏		91	967	18.0	26.0
2	吕进		29	590	14.0	24.0