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摘要:
分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方法是可行,具有实用性.
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文献信息
篇名 BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现
来源期刊 陕西科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 Matlab神经网络工具箱 动量法 批处理方法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP183
字数 1740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5811.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈桦 陕西科技大学计算机与信息工程学院 99 699 11.0 22.0
2 程云艳 陕西科技大学计算机与信息工程学院 5 163 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
Matlab神经网络工具箱
动量法
批处理方法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西科技大学学报
双月刊
2096-398X
61-1080/TS
大16开
陕西省西安市未央大学园区
1982
chi
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