BP网络在膨胀土判别和分类中的应用

• 作者: 刘书贤 师子刚 魏微
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 膨胀土 判别和分类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 782-784
• 页数: 3页
• 分类号: TU528
• 字数: 508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.06.020

摘要

结合膨胀土的影响指标和神经网络的特性,提出了一种针对膨胀土进行判别和分类的新方法-BP网络方法.BP网络是通过将网络输出误差反馈回传,来对网络参数进行修正,从而实现网络的映射能力.结果表明,用神经网络对膨胀土进行判别和分类的准确率很高,它无须在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘书贤	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	74	627	14.0	21.0
2	魏微	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	2	21	2.0	2.0
3	师子刚	北京航空航天大学土木工程系	2	21	2.0	2.0