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摘要:
环境监测、环境评价等过程中的数据质量是正确识别环境因素的关键.参考国外对环境管理中的数据质量方面的研究,简述了数据产品、数据质量的概念,指出现有的环境因素识别中存在的数据质量方面的问题,提出在环境因素识别中借鉴生命周期评价(LCA)应用全面数据质量管理系统解决问题的思路.
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文献信息
篇名 环境因素识别中的数据质量初探
来源期刊 水资源保护 学科 地球科学
关键词 环境管理系统 环境因素识别 数据质量管理 LCA
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 19-21,27
页数 4页 分类号 X820.1
字数 3616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6933.2004.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宣雄 西安交通大学管理学院 21 278 7.0 16.0
2 李爱红 西安交通大学管理学院 7 5 2.0 2.0
3 弓仰军 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
环境管理系统
环境因素识别
数据质量管理
LCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34511
论文1v1指导