基于信号处理的声音模式识别过程及方法研究

• 作者: 张宇波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 声信号 声音模式识别 过程 方法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 图象与模式识别
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP9
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.09.043

摘要

基于信号处理的声音特征提取和模式识别技术近些年发展较快,声信号具有精确性和稳定性等特点,借助计算机技术运用信号处理的方法对物体发出的声音进行分析,提取其振动特征量,可以为物体运转情况的预测提供精准的数据分析依据.声音模式识别在无人职守、故障检测、灾害预防等方面具有很广阔的应用前景.该文主要介绍了在声音模式识别的一般过程,其中包括声信号预处理、特征提取、模式分类过程的方法.基于信号处理的声音模式识别,主要是利用信号处理的方法手段,对信号进行分析,提取频域、时域、幅域特征,对这些特征进行统计分类,应用数学方法,设计合理的分类器,达到分类识别的目的.文章中主要对在信号处理的过程中所涉及到的方法进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇波		3	47	3.0	3.0