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摘要:
基于经济学中"组织"的概念,该文提出一种新的进化算法--组织进化算法,来解决无约束和有约束的数值优化问题.该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同,其进化操作不直接作用于个体上,而作用在组织上,为此,该文定义了三种组织进化算子--分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化.理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性.实验中,用4个无约束和6个有约束标准函数对算法进行了测试,与3个新算法作了比较,并对组织进化算法的性能作了深入分析.结果表明,该文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都优于其它算法.对于有约束问题,只用了简单的静态罚函数就得到了良好的效果,这表明该文算法的搜索机制非常有效,不易陷入局部最优.最后,参数分析的结果表明该文算法具有性能稳定、成功率高、对参数不敏感等优越的性能.
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文献信息
篇名 组织进化数值优化算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 进化计算 无约束优化 有约束优化 组织
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 157-167
页数 11页 分类号 TP18
字数 9095字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 145 3511 30.0 54.0
3 钟伟才 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 21 594 15.0 21.0
4 刘静 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 45 707 16.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
无约束优化
有约束优化
组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导