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摘要:
介绍一个多传感器、多特征量的刀具状态监控系统.以声发射、功率监控和改进的神经网络技术,借助刀具监控软件,识别刀具切削工作的正常和失效状态.软件有信号采集、特征提取、网络训练回忆以及监控等功能,可实现离线和在线监控.并以离线控制试验为实例,考核该系统识别刀具状态的可靠性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多传感器刀具状态监控系统
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 刀具状态 监控系统 声发射 功率监控仪
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 检测技术
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TG71
字数 3890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4998.2004.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵华 上海交通大学机械与动力工程学院 67 545 13.0 20.0
2 王海丽 上海交通大学机械与动力工程学院 35 321 10.0 17.0
3 翁德玮 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 16 106 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
刀具状态
监控系统
声发射
功率监控仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造
月刊
1000-4998
31-1378/TH
大16开
上海市中兴路960号2号楼415室
4-18
1950
chi
出版文献量(篇)
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