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摘要:
简要分析了传统的决策支持系统中的自适应知识库求精问题,提出了一种基于神经网络块间联系的规则的自适应推理知识求精算法.该算法能够有效地检查知识的一致性与相容性,及时发现并排除知识库知识之间的冗余和矛盾.该算法能够更好支持决策过程.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应推理的知识求精
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 自适应 神经网络 知识库 求精算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 电子科学、计算机技术
研究方向 页码范围 48-50,57
页数 4页 分类号 TP183
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 158 2651 25.0 46.0
2 阎礼祥 5 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
神经网络
知识库
求精算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
论文1v1指导