卫星雷达联合重构大尺度流域降水场

• 作者: 刘晓阳 朱元竞 毛节泰 阿迈德·迪狄安·迪阿罗
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: GMS卫星 天气雷达 降水估计 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: P412.27
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0534.2004.01.002

摘要

给出了一种用GMS-5卫星估计3 h降水的方法, 并利用地面测雨雷达和卡尔曼滤波器提取误差因子, 用于在雷达探测范围以外校准卫星估计的降水, 从而获得大尺度流域的(淮河流域)降水分布.在史灌河子流域的比较试验表明: 卫星雷达联合重构的降水场具有比卫星估计降水更高的精度, 3 h降水估计的相对误差从31%下降到13%, 和地面降水场的相关系数也有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛节泰	北京大学物理学院大气科学系	82	3717	30.0	60.0
2	朱元竞	北京大学物理学院大气科学系	21	437	14.0	20.0
3	刘晓阳	北京大学物理学院大气科学系	31	1061	12.0	31.0
4	阿迈德·迪狄安·迪阿罗	北京大学物理学院大气科学系	1	27	1.0	1.0