基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:研究PC12细胞中增强型绿色荧光蛋白(GFP)基因的表达.方法:用脂质体转染法将增强型GFP基因转入PC12细胞,在荧光显微镜下观察转染细胞GFP表达及荧光强度.用碘化丙啶(PI)标记缺氧血清剥夺再灌流后的PC12/GFP细胞,在流式细胞仪上分选GFP阳性(活)细胞并测定其比例.结果:克隆转移后几乎所有细胞表达GFP,可连续稳定传40代以上.流式细胞仪可精确分选出GFP(+)/PI(-)、GFP(+)/PI(+)、GFP(-)/PI(-)、GFP(-)/PI(+)4组细胞.结论:增强型GFP基因可在PC12细胞中稳定高表达,PC12/GFP细胞株的建立为短暂脑缺血再灌流后干预治疗的研究提供了理想的对照实验细胞模型.
推荐文章
增强型绿色荧光蛋白标记的Hela细胞株的建立
增强型绿色荧光蛋白
宫颈癌
Hela细胞
增强型绿色荧光蛋白基因与hTIMP 1基因融合表达载体的构建及鉴定
绿色荧光蛋白质类
金属蛋白酶类组织抑制剂
基因表达
遗传载体
开放读码框架
逆转录聚合
酶链反应
大肠杆菌
非洲绿猴肾细胞外源绿色荧光蛋白基因表达的RNA干扰
RNAi
siRNA
PTGS
非洲绿猴肾细胞(Vero-E6细胞)
GFP
绿色荧光蛋白表达质粒的构建及鉴定
绿色荧光蛋白
哺乳动物
载体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PC12细胞中增强型绿色荧光蛋白基因的表达
来源期刊 郑州大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 绿色荧光蛋白 转染 表达 PC12细胞
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 229-231
页数 3页 分类号 R742
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6825.2004.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张苏明 华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科 315 1877 20.0 27.0
2 许予明 郑州大学第一附属医院神经内科 209 955 14.0 21.0
3 许康 华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科 10 64 4.0 7.0
4 冯永东 华中科技大学同济医学院附属同济医院分子细胞中心 30 205 8.0 13.0
5 邓晓红 华中科技大学同济医学院附属同济医院神经内科 7 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (7)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (16)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
绿色荧光蛋白
转染
表达
PC12细胞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(医学版)
双月刊
1671-6825
41-1340/R
大16开
郑州市大学路40号
36-111
1957
chi
出版文献量(篇)
8582
总下载数(次)
16
总被引数(次)
37142
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导