非线性岩石力学问题求解的几点思考

• 作者: 谭云亮 赵同彬 颜伟
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 岩石 小波 遗传算法 径向基 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TD31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.z1.002

摘要

岩石是经历多次地质构造运动形成的极为复杂的材料,高度的非线性是其本质特征之一.如何采用非线性方法对岩石力学问题研究是前瞻性的课题.本文主要工作为:采用遗传算法实现了对岩石力学参数如E、μ、c、φ同时进行反演识别,结果可靠;建立径向基神经网络逼近岩石应力-应变关系代替传统的本构关系,更加符合实际,为岩石力学问题的计算,提供了新的途径;建立小波神经网络模型,可以根据具体问题的属性,自动调节网络节点数目,避免人为给定网络节点数目的弊端,使得对岩石破坏演化过程中物理量的变化的预测更加符合实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵同彬	山东科技大学资源与环境工程学院	39	484	12.0	21.0
2	谭云亮	山东科技大学资源与环境工程学院	78	1556	25.0	37.0
3	颜伟	山东科技大学资源与环境工程学院	8	60	5.0	7.0