基于多阈值融合的图像分割

• 作者: 谈正 邢延超
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多阈值融合 连通域生长树 连通体元
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.02.015

摘要

提出了一种基于知识的多阈值融合图像分割新方法.首先利用一组多阈值分割结果建立连通域生长树.然后判断树叉对应的连通域合并是否合理,为此提出了连通体元、体元生命期、体元体积等概念,结合灰度均匀性定义出通用合并准则.最后将图像各位置的最佳连通域组合为最终图像分割结果.该算法充分利用了目标的灰度和空间属性,对灰度平稳和渐近变化的多目标图像分割非常有效.此外,该算法可以有效融合具体应用的先验知识,具有很高的智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈正	西安交通大学信息工程研究所	43	604	13.0	23.0
2	邢延超	西安交通大学信息工程研究所	6	102	5.0	6.0