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摘要:
根据试验数据对发动机燃油消耗特性进行回归分析是一种常用的方法,但存在建模精度不足的缺点.采用MATLAB提供的自适应神经模糊推理系统ANFIS对NJG415汽油发动机油耗特性进行建模,在此基础上对装有该发动机的NJ6400GHR旅行车燃油经济性进行仿真,并与回归方法进行对比分析.研究表明ANFIS具有很好的逼近非线性特性的能力,具有较高的建模精度,可用于非线性系统的建模和仿真.
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文献信息
篇名 基于ANFIS的油耗特性建模及燃油经济性仿真
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 燃油经济性 自适应神经模糊推理系统 回归分析 建模 仿真
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TK411.7
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何仁 江苏大学汽车与交通工程学院 297 3993 31.0 48.0
2 王若平 江苏大学汽车与交通工程学院 55 388 11.0 16.0
3 王宪英 江苏大学汽车与交通工程学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃油经济性
自适应神经模糊推理系统
回归分析
建模
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
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