原文服务方: 机械传动       
摘要:
将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中,讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法,并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中,试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力,是一种行之有效的新型诊断方法.
推荐文章
改进BP神经网络在齿轮故障诊断的应用
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
样本训练
高阶模糊BP神经网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用
高阶模糊BP神经网络
隶属函数
二阶BP算法
基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究
故障诊断
信息融合
遗传算法
神经网络
基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究
故障诊断
信息融合
遗传算法
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用
来源期刊 机械传动 学科
关键词 高阶模糊BP神经网络 小波分析 遗传算法 二阶BP算法
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2539.2004.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘紫微 安徽工业大学机械工程学院 88 630 15.0 20.0
2 戚晓利 安徽工业大学机械工程学院 46 207 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (28)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (47)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2012(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2013(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高阶模糊BP神经网络
小波分析
遗传算法
二阶BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
论文1v1指导